光明日報北京10月12日電（記者張亞雄）“在中國信息化、數(shù)字化驅動健康醫(yī)療領域的科技創(chuàng)新與模式變革下，中國學者通過信息與醫(yī)學交叉合作，在‘科技抗疫’及‘慢性病遠程防治’中取得了一系列世界矚目的研究成果。”10月7日，國際學術期刊《自然》刊發(fā)文章，高度評價了中國在數(shù)字醫(yī)療及健康醫(yī)療領域科技創(chuàng)新與模式變革取得的成績。

文章介紹，新冠肺炎疫情期間，中國人工智能(AI)與生物醫(yī)學研究學者、北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室王光宇研究員，與來自中國各地機構和醫(yī)院的生物醫(yī)學工程師、放射學家、呼吸專家和臨床醫(yī)生合作組成專家團隊。在兩個多月夜以繼日的研發(fā)工作中，專家團隊應用胸部影像（X-ray、CT）、醫(yī)學文本等多中心、多維度的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，開發(fā)了可以檢測包括COVID-19在內(nèi)的呼吸系統(tǒng)疾病的肺部疾病通用智能識別框架，推動了應急救治模式的智能化變革。

文章指出，該系統(tǒng)在新冠肺炎疫情暴發(fā)時期及時部署到了中國湖北等地多家醫(yī)院。研究資料和算法代碼發(fā)布到中國國家生物信息中心云平臺，對解決國際社會新冠肺炎疫情的防控起到了推動作用。作為全球信息抗疫的重要研究成果，肺部疾病通用智能識別框架相關工作已在學術期刊《細胞》《自然-生物醫(yī)學工程》等國際期刊發(fā)表。

王光宇表示，當前新冠肺炎疫情仍在世界范圍內(nèi)蔓延。開展臨床篩查分級，探尋一條優(yōu)化診療路徑，推動應急救治模式的智能化是當前國際社會面臨的重大問題。

王光宇介紹，慢性腎病或2型糖尿病患者的有效防治是世界公共衛(wèi)生的重大難題。為此，她帶領團隊開展了一項有關中國醫(yī)療保健系統(tǒng)的醫(yī)學智能工具的研究。團隊所建立的系統(tǒng)可以通過非侵入式的眼底篩查、智能終端接入與大數(shù)據(jù)實時匯聚，為患者建立時序演化的健康—疾病動態(tài)畫像，實現(xiàn)識別五年內(nèi)會出現(xiàn)慢性腎病和糖尿病的患者，計算病人的風險系數(shù)及動態(tài)追蹤病情進展，并提供高效便捷的遠程智能決策支持。

這一成果也得到了《自然》刊文的關注。“作為支撐以上學術成果的‘人工智能驅動的重大疾病動態(tài)畫像新技術和遠程高效防治系統(tǒng)’，實現(xiàn)了部署落地和醫(yī)療場景的應用，并入選2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的‘世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果’。”王光宇說。

文章指出，中國在智能醫(yī)學領域的快速發(fā)展，離不開中國在健康醫(yī)療領域的信息化基礎設施的投入。中國研究團隊之所以能夠快速地在重大突發(fā)性傳染病的應對中取得這些成果，離不開中國良好的醫(yī)療信息化基礎設施支撐，以及信息交叉學科領域的人才培養(yǎng)和合作文化。這是中國在人工智能技術、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，以及高校研究團隊和臨床醫(yī)生合作文化方面的長期規(guī)劃和投資的結果之一。在過去的十年里，中國政府的資助和自上而下的政策幫助中國醫(yī)學研究向數(shù)據(jù)驅動的變革，并利用信息化減輕醫(yī)務工作者的壓力。

文章認為，鑒于中國不斷增長的經(jīng)濟及其對人工智能研究人員的資助，在不久的將來，中國在數(shù)字化醫(yī)療領域所取得的成果速度和突破方面將在全球領域內(nèi)更具競爭力。

《光明日報》（ 2021年10月13日08版）

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