新華社上海2月16日電（記者吳振東）近日，復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能算法，發(fā)現(xiàn)了預(yù)測未來癡呆風(fēng)險(xiǎn)的重要血漿生物標(biāo)志物，可實(shí)現(xiàn)提前15年預(yù)測癡呆發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)成果發(fā)表在《自然·衰老》，《自然》主刊評價這項(xiàng)研究“標(biāo)志著向能在早期無癥狀階段檢測阿爾茨海默病及其他類型癡呆的血液檢測方法邁進(jìn)了一步。”

對癡呆的早期識別和干預(yù)能顯著降低疾病負(fù)擔(dān)。由于傳統(tǒng)有創(chuàng)或高成本檢查技術(shù)均有局限，研究人員希望找到便捷、無創(chuàng)、可靠的生物標(biāo)志物用于篩查。復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院馮建峰教授/程煒研究員團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團(tuán)隊(duì)，基于大樣本隊(duì)列數(shù)據(jù)，對52645名非癡呆社區(qū)人群進(jìn)行了平均超14年的追蹤隨訪，其中1417位參與者被診斷為新發(fā)全因癡呆（ACD）、691名患者被診斷為新發(fā)阿爾茨海默?。ˋD）、285名患者被診斷為新發(fā)血管性癡呆（VaD）。通過分析1463種血漿蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了對癡呆預(yù)測極具價值的血漿生物標(biāo)志物。

研究團(tuán)隊(duì)表示，經(jīng)過模型分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析，GFAP、NEFL和GDF15這三個血漿蛋白質(zhì)始終與新發(fā)ACD、AD和VaD的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)最顯著。對不同血漿蛋白水平與疾病臨床進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)間關(guān)聯(lián)的分析發(fā)現(xiàn)，基線GFAP、NEFL或GDF15水平較高的受試者未來患癡呆的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。例如，GFAP基線水平較高的人未來患癡呆的幾率是GFAP基線水平較低者的2.32倍。

據(jù)介紹，此項(xiàng)研究可提前15年預(yù)測癡呆發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)且精度突破90%。“這表明蛋白質(zhì)組學(xué)在腦疾病早期精準(zhǔn)識別和干預(yù)中可發(fā)揮重要作用，為未來腦疾病研究提供了新思路。”程煒說。

研究團(tuán)隊(duì)透露，下一步將圍繞我國癡呆風(fēng)險(xiǎn)人群隊(duì)列開展數(shù)據(jù)采集和交叉驗(yàn)證，對相關(guān)數(shù)據(jù)作出矯正，開發(fā)出最適合我國人群的癡呆風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測數(shù)據(jù)模型。

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