張夢然

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院科學家在脊髓損傷領(lǐng)域取得了一項重要突破。通過開源項目Tabulae Paralytica，團隊將尖端的細胞和分子圖譜技術(shù)與人工智能(AI)相結(jié)合，以前所未有的細節(jié)繪制出了脊髓損傷后每個細胞中展開的復(fù)雜分子過程。這項開創(chuàng)性的研究發(fā)表在新一期《自然》雜志上，其不僅確定了一組在康復(fù)中起關(guān)鍵作用的特定神經(jīng)元和基因，還為新療法鋪平了道路。

人類脊髓是科學界已知的最復(fù)雜的生物系統(tǒng)之一。它是不同類型的細胞在機械、化學和電氣方面的排列。它們協(xié)調(diào)工作，產(chǎn)生和調(diào)節(jié)多種神經(jīng)功能，包括人類自然、優(yōu)雅的步態(tài)。這種細胞復(fù)雜性加大了有效治療脊髓損傷的難度。

了解脊髓損傷幾乎無法被治愈的原因，有助于闡明這一突破的重要性。到目前為止，傳統(tǒng)的成像和繪圖方法已提供了脊髓損傷細胞機制的總體視圖。但特異性的缺乏，模糊了各個細胞類型的不同作用和反應(yīng)，阻礙了靶向治療的發(fā)展。

在新研究中，研究人員的目標是徹底改變?nèi)藗儗顾钃p傷的生物學認識。組成Tabulae Paralytica的4個細胞圖譜，提供了小鼠脊髓損傷在空間和時間上細胞和分子動力學極其詳細的視圖，填補了歷史性的知識空白，為有針對性地治療和加速康復(fù)鋪平了道路。

研究人員表示，這是對脊髓復(fù)雜細胞動力學的新認識，也將開啟相關(guān)靶向基因療法。

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